As recomendações são um tipo de perspectiva de IA. Enquanto uma anomalia diz o que mudou, uma recomendação diz o que você deve considerar fazer sobre suas análises, seu site ou seu tráfego.
Como as recomendações se encaixam
A função Perspectivas de IA da Zenovay gera quatro tipos de perspectivas:
| Tipo | O que ela diz |
|---|---|
| Anomalia | Uma métrica se afastou drasticamente de seu valor esperado |
| Tendência | Uma métrica está se desviando em uma direção ao longo do tempo |
| Recomendação | Uma sugestão concreta e acionável com base em seus dados |
| Previsão | Uma projeção de para onde uma métrica está indo |
As recomendações são o tipo coberto neste artigo. Elas se leem como uma sugestão em vez de um alerta, por exemplo:
- "A conversão móvel está muito abaixo da versão desktop. Vale investigar o fluxo de checkout móvel."
- "O tráfego do LinkedIn se envolve fortemente. Considere investir mais lá."
- "A maioria das ações-chave ainda não são rastreadas como objetivos. Adicionar objetivos afinaria seu relatório."
Informação
Perspectivas de IA, incluindo recomendações, estão disponíveis no plano Pro e superior.
De onde vêm as recomendações
As recomendações são geradas automaticamente de suas próprias análises. A IA examina coisas como:
- Lacunas de conversão e envolvimento (por ex. mobile vs. desktop)
- Fontes de tráfego que se convertem ou se envolvem excepcionalmente bem
- Métricas que estão tendendo em uma direção notável
- Lacunas de rastreamento (por ex. ações de alto intento sem objetivo configurado)
Você não as aciona manualmente. Novas perspectivas aparecem em um cronograma mais gatilhos acionados por eventos. Ver Frequência de perspectivas para a cadência exata.
Visualizando recomendações
Há dois lugares onde você pode ver perspectivas, incluindo recomendações:
Visão geral de perspectivas (todos os sites)
- Abra Insights da barra lateral (
app.zenovay.com/insights). - Você verá um resumo em nível de equipe: perspectivas totais, mais contagens por severidade, e alertas recentes em seus sites.
- Clique em um site para visualizar suas perspectivas em detalhes.
Guia Perspectivas de um único site
- Abra o site a partir de Websites (
/domains). - Selecione a guia Insights.
- Use o filtro Type e escolha Recommendations para mostrar apenas perspectivas de tipo recomendação.
- Clique em qualquer cartão para abrir a visualização de detalhes completa.
Você também pode filtrar por severidade e pesquisar por palavra-chave.
Severidade
Cada perspectiva tem uma severidade que sinaliza quanto cuidado ela merece:
| Severidade | Significado |
|---|---|
| Crítica | Desvio significativo, vale a pena olhar agora |
| Aviso | Notável, vale a pena revisar em breve |
| Informação | Contexto útil, sem urgência |
O que está dentro de uma recomendação
Abra uma perspectiva para ver sua visualização de detalhes:
- Título e tipo – um breve resumo e o tipo de perspectiva (recomendação, anomalia, etc.)
- Descrição – o que a IA observou e por que importa
- Recomendação – para perspectivas de tipo recomendação, a ação sugerida é destacada
- Métricas – o valor atual, o valor esperado e o desvio
- Gráfico de histórico – como a métrica subjacente se moveu nos últimos dias
- Detectado – quando a perspectiva foi gerada
Use o botão copiar na visualização de detalhes para copiar o texto da perspectiva para a área de transferência, por exemplo, para colar em um rastreador de tarefas ou uma mensagem a um colega de equipe.
Agindo em uma recomendação
Não há um fluxo de trabalho separado "implementar / agendar / investigar". O fluxo de trabalho é intencionalmente simples: leia a recomendação, decida se é relevante e, em seguida, mantenha seu feed organizado com duas ações.
Reconhecer
Marque uma recomendação como revisada. Perspectivas reconhecidas são ocultadas da visualização padrão (você pode exibi-las novamente com o botão de alternância Show acknowledged). Esta é a forma de limpar um item que você leu e lidar com.
Descartar
Remova uma recomendação que não seja relevante para você. Descartá-la a tira de sua lista.
Ambas as ações estão disponíveis no cartão de perspectiva e na visualização de detalhes. Elas requerem acesso de editor ao site; visualizadores veem os botões desabilitados.
Para mais sobre este fluxo de trabalho, ver Reconhecimento de perspectivas.
Exemplos de perspectivas de recomendação
As recomendações são geradas de seus dados reais, portanto são específicas do seu site. Os temas comuns incluem:
Comércio eletrônico
| Padrão nos dados | Recomendação |
|---|---|
| Mobile se converte muito abaixo de desktop | Revisar o fluxo de checkout móvel |
| Rejeição alta em páginas de destino principais | Fortaleça essas páginas de destino |
| Fonte de referência que se converte fortemente | Aprofunde-se nesse canal |
SaaS
| Padrão nos dados | Recomendação |
|---|---|
| Conversão baixa no caminho de avaliação/inscrição | Melhore a integração |
| A página de preços é um ponto de saída frequente | Esclareça o valor nessa página |
Sites de conteúdo
| Padrão nos dados | Recomendação |
|---|---|
| Sessões curtas | Mostrar conteúdo relacionado |
| Rejeição alta em páginas de entrada | Reconsidere títulos e introduções |
Dicas
- Filtre por recomendações quando quiser sugestões em vez de alertas. Mude o filtro Type para Recommendations na guia Insights de um site.
- Reconheça conforme você avança para que seu feed reflita apenas o que ainda precisa de análise.
- Ative o resumo semanal para receber um resumo de email regular de perspectivas em vez de verificar manualmente. Ver Resumo semanal.
Solução de problemas
Não vejo nenhuma recomendação
- As recomendações aparecem apenas quando há dados suficientes para encontrar um padrão significativo. Novos sites podem mostrar pouco ou nada no início.
- Confirme que você está no plano Pro ou superior, onde Perspectivas de IA está disponível.
- Verifique se o filtro Type não está excluindo recomendações, e se Show acknowledged está ativado se você já reconheceu tudo.
A mesma perspectiva continua voltando
- Reconheça ou descarte-a. A IA gera novas perspectivas em seu cronograma, e itens lidar ficam fora de sua visualização padrão.
Uma recomendação não é útil
- Descarte-a para removê-la de sua lista. Melhorar sua configuração de rastreamento (adicionar objetivos, reduzir tráfego excluído) dá à IA um sinal melhor com o qual trabalhar.