AIによるレコメンデーション

Pro プラン

レコメンデーションはAIインサイトの一種です。異常はあなたに何が変わったのかを伝えますが、レコメンデーションはあなたの分析、サイト、またはトラフィックについて何を検討すべきかを伝えます。

レコメンデーションはどのように機能するか

Zenovay のAIインサイト機能は、4種類のインサイトを生成します：

タイプ	伝えること
異常	メトリクスが予想値から急激に外れた
トレンド	メトリクスが時間とともに一方向に漂流している
レコメンデーション	データに基づいた具体的で実行可能な提案
予測	メトリクスがどこへ向かうかの予測

レコメンデーションはこの記事で扱うタイプです。アラートというより提案のように読まれます。例えば：

「モバイルコンバージョンがデスクトップより大幅に低い。モバイルチェックアウトフローを調べる価値がある。」
「LinkedInからのトラフィックは非常によく関与している。そこにもっと投資することを検討してください。」
「ほとんどの主要アクションはまだゴールとして追跡されていない。ゴールを追加するとレポートが鋭くなります。」

情報

AI インサイト（レコメンデーションを含む）は、Pro プラン以上で利用できます。

レコメンデーションはどこから来るのか

レコメンデーションは自動的に独自の分析から生成されます。AIは以下のようなことを確認します：

コンバージョンとエンゲージメントのギャップ（例：モバイルとデスクトップ）
特に良く変換またはエンゲージする交通源
注目すべき方向に傾いているメトリクス
追跡ギャップ（例：設定されたゴールのない高意図アクション）

手動でトリガーすることはありません。新しいインサイトはスケジュールとイベント駆動型トリガーに基づいて表示されます。正確な頻度についてはインサイト頻度を参照してください。

レコメンデーションの表示

インサイト（レコメンデーションを含む）を見ることができる2つの場所があります：

インサイト概要（すべてのサイト）

サイドバーから Insights を開きます（app.zenovay.com/insights）。
チームレベルの概要が表示されます：総インサイト、重度別の数、およびサイト全体の最近のアラート。
サイトをクリックして、そのインサイトを詳細に表示します。

単一サイトの Insights タブ

Websites (/domains) からサイトを開きます。
Insights タブを選択します。
Type フィルターを使用して、Recommendations を選択してレコメンデーション型のインサイトのみを表示します。 4.任意のカードをクリックして、完全な詳細ビューを開きます。

重度でフィルタリングしたり、キーワードで検索することもできます。

重度

各インサイトには、どの程度の注意が必要かを示す重度があります：

重度	意味
重大	大きな偏差、今確認する価値がある
警告	注目すべき、間もなく確認する価値がある
情報	有用なコンテキスト、緊急性なし

レコメンデーション内部の内容

インサイトを開いて、その詳細ビューを確認します：

タイトルとタイプ – 簡単な概要とインサイトタイプ（レコメンデーション、異常など）
説明 – AIが観察したこと、そしてなぜそれが重要なのか
レコメンデーション – レコメンデーション型のインサイトの場合、提案されたアクションが強調表示されます
メトリクス – 現在値、期待値、および偏差
履歴チャート – 基になるメトリクスが最近の日数でどのように動いたか
検出 – インサイトが生成された時刻

詳細ビューのコピーボタンを使用して、インサイトのテキストをクリップボードにコピーします。例えば、タスクトラッカーやチームメイトへのメッセージに貼り付けることができます。

レコメンデーションに対応する

別の「実装/計画/調査」ワークフローはありません。ワークフローは意図的にシンプルです：レコメンデーションを読んで、関連性があるかどうかを判断し、2つのアクションでフィードをきれいに保ちます。

承認する

レコメンデーションを確認済みとしてマークします。承認されたインサイトはデフォルトビューから非表示になります（Show acknowledged トグルで再度表示できます）。これは読んで処理したアイテムをクリアする方法です。

破棄する

あなたに関連性のないレコメンデーションを削除します。破棄するとリストから削除されます。

両方のアクションは、インサイトカードと詳細ビューから利用できます。サイトへのエディタアクセスが必要です。ビューアーは無効化されたボタンを見ます。

このワークフローの詳細については、インサイトの承認を参照してください。

レコメンデーションインサイトの例

レコメンデーションはリアルデータから生成されるため、サイト固有です。一般的なテーマには以下が含まれます：

eコマース

データのパターン	レコメンデーション
モバイルがデスクトップより大幅に低く変換される	モバイルチェックアウトフローを確認
主要ランディングページの直帰率が高い	これらのランディングページを強化
強く変換する参照ソース	そのチャネルを深掘り

SaaS

データのパターン	レコメンデーション
トライアル/サインアップパスの変換が低い	オンボーディングを改善
価格ページが頻繁な離脱ポイント	このページの価値を明確にしてください

コンテンツサイト

データのパターン	レコメンデーション
セッションが短い	関連コンテンツを表示
エントリーページの直帰率が高い	見出しと導入部を再検討

ヒント

レコメンデーションでフィルタリング して、アラートの代わりに提案を取得します。サイトの Insights タブで Type フィルターを Recommendations に切り替えます。
進みながら承認 して、フィードがまだ確認が必要な内容だけを反映するようにします。
週刊ダイジェストを有効 にして、手動で確認する代わりに定期的なメールサマリーを取得します。週刊ダイジェストを参照してください。

トラブルシューティング

レコメンデーションが表示されない

レコメンデーションは、意味のあるパターンを見つけるのに十分なデータがある場合にのみ表示されます。新しいサイトは最初は少しまたは何も表示されない可能性があります。
Pro プラン以上にいることを確認します。AI Insights が利用可能です。
Type フィルターがレコメンデーションを除外していないこと、およびすべてを既に確認した場合は Show acknowledged がオンになっていることを確認してください。

同じインサイトが何度も戻ってくる

確認するか破棄してください。AIはスケジュール通りに新しいインサイトを生成し、対処したアイテムはデフォルトビューから外れたままです。

レコメンデーションが役に立たない

リストから削除するために破棄してください。トラッキング設定を改善する（ゴールを追加し、除外されたトラフィックを減らす）と、AIがより良い信号を提供します。