L'analyse de rétention vous indique à quelle fréquence les utilisateurs reviennent après leur première visite. Au lieu d'un seul chiffre, la heatmap de rétention est une grille où chaque cellule est le pourcentage d'une cohorte qui est revenu à un jour ultérieur donné.
Ouvrez le dashboard de votre site Web et sélectionnez l'onglet Retention. La page a trois vues, commutables depuis la barre d'outils : Retention (la heatmap et la courbe des cohortes), LTV (cohortes de lifetime value, quand des données de revenu sont présentes), et Bounce.
Anatomie de la heatmap
- Lignes (cohortes) — chaque ligne est un groupe d'utilisateurs qui ont visité pour la première fois à la même période (jour, semaine ou mois selon le sélecteur de granularité).
- Colonne Utilisateurs — la taille de chaque cohorte : combien d'utilisateurs ont visité pour la première fois au cours de cette période.
- Colonnes (intervalles) — Jour 1 est le lendemain de la première visite de la cohorte ; Semaine 1 est une semaine plus tard, et ainsi de suite. Les libellés d'intervalle suivent la granularité que vous avez choisie.
- Cellules (taux de retour) — le % d'utilisateurs de cette cohorte qui sont revenus pendant cet intervalle.
La première colonne de données (la taille de la cohorte) ancre chaque ligne. Par définition, chaque utilisateur d'une cohorte a visité le premier jour, les taux de retour plus à droite sont donc les plus révélateurs.
À quoi ressemble une « bonne » rétention
Il n'y a pas de référence universelle — cela dépend de votre produit. Mais voici des patterns courants :
- Sites de contenu / news : forte rétention Jour 1, chute brutale après Jour 7, longue traîne au Jour 30+.
- Produits SaaS : Jour 1 typiquement 30-50 % pour des produits sains ; si Jour 7 reste au-dessus de 20 %, vous avez des signaux de product-market fit.
- E-commerce : la rétention Jour 30 est plus pertinente que Jour 1 — les rachats s'espacent.
La couleur de la cellule encode la force de la rétention. La rétention plus forte affiche le vert, la gamme intermédiaire affiche l'ambre et la rétention faible affiche le rouge. Une ligne qui devient pâle ou rouge peu après le premier intervalle est un signal de churn.
Lire les lignes du haut vers le bas
Si les cohortes les plus récentes (haut du tableau) ont une rétention plus forte que les anciennes, votre produit s'améliore. À l'inverse, des changements produit récents ont pu nuire à l'onboarding.
Définition de cohorte
Une cohorte est « utilisateurs dont la première session a eu lieu à la période X ». Utilisez le bouton granularité dans la barre d'outils pour changer la façon dont les cohortes et les intervalles sont groupés :
- Quotidien — une ligne par jour, intervalles mesurés en jours.
- Hebdomadaire — une ligne par semaine, intervalles mesurés en semaines.
- Mensuel — une ligne par mois, intervalles mesurés en mois.
Le sélecteur plage de dates définit jusqu'où l'analyse remonte. Les cohortes de moins de sept jours sont exclues, car elles n'ont pas eu le temps de montrer un pattern de retour significatif.
Comment les pourcentages sont calculés
Pour chaque cohorte, Zenovay trouve la première visite de chaque utilisateur, puis vérifie lesquels de ces utilisateurs sont revenus à chaque intervalle ultérieur. La valeur de la cellule est revenus ÷ taille de la cohorte, arrondie à une décimale. Survolez une cellule pour voir le compte exact revenu / total derrière le pourcentage.
Limites des plans
L'analyse de rétention est disponible sur Pro et au-delà. Le plan définit aussi jusqu'où le sélecteur de plage de dates peut remonter :
| Plan | Rétention disponible | Fenêtre de lookback max |
|---|---|---|
| Free | Non | — |
| Pro | Oui | 12 mois |
| Scale | Oui | 4 ans |
| Enterprise | Oui | Custom (illimité par défaut) |