Détection des anomalies

Pro Plan

La détection d'anomalies identifie automatiquement les modèles inhabituels dans vos données analytiques. Elle fonctionne dans le cadre des Insights IA, de sorte que les changements significants s'affichent aux côtés de vos autres insights au lieu d'attendre que vous les remarquiez.

Qu'est-ce que la détection d'anomalies ?

Chaque fois que Zenovay génère des insights pour votre site, il compare vos métriques quotidiennes récentes à une baseline de 30 jours et signale les jours qui dépassent considérablement la plage normale :

Surveille	Détecte
Visiteurs	Pics et chutes
Taux de rebond	Augmentations inhabituelles
Score de valeur des visiteurs	Baisses soudaines de la qualité moyenne

Ces anomalies sont évaluées comme info, warning ou critical en fonction de la distance qui les sépare de la baseline.

Comment ça fonctionne

Analyse statistique

Zenovay construit une compréhension du "normal" à partir de votre propre historique :

Votre jour typique ce mois :
- Visiteurs : 1 000-1 200
- Taux de rebond : 42-48%

Aujourd'hui :
- Visiteurs : 580 ← ANOMALIE (bien en dessous de la plage habituelle)

Un jour est signalé lorsqu'une métrique s'écarte de plus de deux écarts types de sa moyenne sur 30 jours. Les écarts au-delà de trois écarts types sont marqués comme critical.

Période de baseline

Lorsque vous commencez :

Zenovay a besoin d'au moins quelques jours de données quotidiennes avant de pouvoir détecter quoi que ce soit (il utilise une baseline glissante de 30 jours).
À mesure que davantage de jours s'accumulent, la baseline devient plus représentative.
Avec un mois complet d'historique, la détection reflète votre variation réelle jour après jour.

Si un site a moins de trois jours de données historiques, aucune anomalie n'est signalée pour le moment.

Mises à jour continues

Parce que la baseline est recalculée à chaque exécution, la détection s'adapte à la façon dont vos modèles de trafic changent. Les changements soutenus deviennent graduellement la nouvelle normalité au lieu de déclencher plusieurs fois.

Types d'anomalies

Anomalies de visiteurs

Type	Exemple	Signification
Pic	Bien au-dessus de la plage habituelle	Succès de la campagne ? Trafic de bots ?
Chute	Bien en dessous de la plage habituelle	Problème serveur ? Problème SEO ?

Anomalies du taux de rebond

Type	Exemple	Signification
Augmentation marquée	Taux de rebond bien au-dessus de la baseline	Problème UX ? Page cassée ? Mauvaise source de trafic ?

Anomalies du score de valeur

Type	Exemple	Signification
Chute marquée	La valeur moyenne des visiteurs tombe en dessous de la baseline	Trafic de qualité inférieure ? Changement de ciblage ?

Pour des observations plus larges au-delà de ces trois métriques (tendances d'engagement, changements géographiques, opportunités), consultez les Insights IA que vous recevez aux côtés des anomalies.

Consulter les anomalies

Les anomalies et les autres insights IA se trouvent dans l'onglet Insights de chaque site web :

Ouvrez le tableau de bord de votre site web à partir de Domains.
Sélectionnez l'onglet Insights dans la barre latérale.
Les éléments critiques et d'avertissement apparaissent en haut sous forme d'alertes ; la liste complète se trouve ci-dessous.
Cliquez sur un élément pour ouvrir ses détails.

Détails des anomalies

Chaque anomalie affiche :

Élément	Informations
Métrique	Ce qui a changé (visiteurs, taux de rebond ou score de valeur)
Valeur réelle	La valeur enregistrée pour ce jour
Valeur attendue	La moyenne de la baseline à laquelle elle a été comparée
Déviation	Variation en pourcentage par rapport à l'attendu
Sévérité	Info, avertissement ou critique
Détectée	Quand elle a été signalée

Exemple d'anomalie

ANOMALIE CRITIQUE

Métrique : Visiteurs
Détectée : Aujourd'hui
Attendu : ~1 100 visiteurs/jour
Réel : 580 visiteurs
Déviation : -47% par rapport à l'attendu

Étapes suivantes suggérées :
- Vérifier la disponibilité et les déploiements récents
- Examiner les sources de trafic pour voir s'il y a une baisse
- Comparer avec le graphique des visiteurs

Agir sur les anomalies

Quand quelque chose est signalé, traitez-le comme vous le feriez pour tout incident.

Étape 1 : Vérifier

Confirmez que l'anomalie est réelle :

Vérifiez la métrique sous-jacente dans le tableau de bord.
Regardez les métriques connexes pour le même jour.
Éliminez les problèmes de suivi ou de collecte de données.

Étape 2 : Comprendre la portée

Déterminez ce qui est affecté :

Des pages spécifiques ?
Certaines sources de trafic ?
Mobile vs bureau ?
Régions géographiques ?

Étape 3 : Trouver la cause

Recherchez des corrélations :

Changements récents du site ou de la campagne ?
Événements externes ?
Problèmes de serveur ou de disponibilité ?

Étape 4 : Résoudre

Une fois que vous avez examiné la situation, reconnaissez l'insight afin qu'il quitte votre liste active. Les éléments reconnus restent dans votre historique pour référence. Consultez Reconnaître les insights pour plus de détails.

Causes courantes d'anomalies

Chutes de visiteurs

Cause	Enquête
Problèmes serveur	Vérifier la surveillance de la disponibilité
Changements SEO	Classements de recherche
Arrêt des annonces	Statut de la campagne
Événements externes	Actualités, saisonnalité

Pics de visiteurs

Cause	Enquête
Contenu viral	Mentions sur les réseaux sociaux
Trafic de bots	Qualité du trafic, référents
Lancement de campagne	Paramètres UTM
Couverture médiatique	Référents

Changements du taux de rebond ou du score de valeur

Cause	Enquête
Bug UX ou erreur de page	Enregistrements de sessions, heatmaps
Nouvelle source de trafic	Référents et paramètres UTM
Changement de page d'accueil	Mises à jour récentes

Faux positifs

Pourquoi ils se produisent

Un jour peut être signalé même quand rien ne va mal :

Événements ponctuels (un seul grand jour de référence).
Un jeune site avec une baseline courte.
Variation véritable mais inoffensive.

Réduire le bruit

Donner du temps à la baseline pour se remplir (elle s'améliore avec davantage d'historique quotidien).
Reconnaître les éléments qui s'avèrent attendus afin qu'ils quittent votre liste active.
Traiter les éléments info et warning comme du contexte plutôt que des urgences ; réservez l'urgence aux critical.

Recevoir des notifications

Les alertes d'anomalies peuvent aussi vous parvenir par e-mail. Ouvrez Settings → Account → Preferences et utilisez la section Email notifications pour basculer :

Anomaly Alerts - e-mail concernant les modèles inhabituels dans vos analyses
Traffic Spike Alerts - e-mail quand vos sites connaissent des pics de trafic inhabituels
Weekly Reports - un résumé analytique hebdomadaire tous les lundis

Il s'agit de préférences de messagerie par utilisateur. Dans l'application, les anomalies apparaissent toujours dans l'onglet Insights indépendamment de vos paramètres de courrier électronique.

Bonnes pratiques

Tri par sévérité

Sévérité	Réponse suggérée
Critical	Enquêter rapidement
Warning	Examiner le même jour
Info	Le noter lors de votre examen régulier

Tenir des notes

Quand vous enquêtez sur une anomalie, notez ce qui s'est passé, la cause probable et ce que vous avez fait. Au fil du temps, cela construit un registre utile de la façon dont votre site se comporte.

Coordonner avec votre équipe

Partager les anomalies critiques.
Décider qui enquête sur quoi.
Reconnaître les éléments une fois qu'ils sont traités afin que la liste active reste significative.