El análisis de retención te dice con qué frecuencia los usuarios vuelven después de su primera visita. En lugar de un solo número, el heatmap de retención es una cuadrícula donde cada celda es el porcentaje de una cohorte que volvió en un período posterior dado.
Abre el dashboard de tu sitio web y selecciona la pestaña Retention. La página tiene tres vistas, conmutables desde la barra de herramientas: Retention (el heatmap de cohortes y la curva), LTV (cohortes de lifetime value, cuando hay datos de ingresos), y Bounce.
Anatomía del heatmap
- Filas (cohortes) — cada fila es un grupo de usuarios que visitaron por primera vez en el mismo período (día, semana o mes, según el selector de granularidad).
- Columna Usuarios — el tamaño de cada cohorte: cuántos usuarios visitaron por primera vez en ese período.
- Columnas (intervalos) — Día 1 es el día siguiente a la primera visita de la cohorte; Semana 1 es una semana después, y así sucesivamente. Las etiquetas de intervalo siguen la granularidad que has elegido.
- Celdas (tasa de retorno) — el % de usuarios de esa cohorte que volvieron durante ese intervalo.
La primera columna de datos (el tamaño de la cohorte) ancla cada fila. Por definición, cada usuario de una cohorte visitó el primer día, por lo que las tasas de retorno más a la derecha son las más reveladoras.
Cómo es una "buena" retención
No hay un benchmark universal — depende de tu producto. Pero hay patrones comunes:
- Sitios de contenido / noticias: alta retención Día 1, caída pronunciada tras Día 7, cola larga en Día 30+.
- Productos SaaS: Día 1 típicamente 30-50 % en productos sanos; si Día 7 se mantiene por encima de 20 %, tienes señales de product-market fit.
- E-commerce: la retención Día 30 es más relevante que Día 1 — las recompras se distancian.
El color de la celda codifica la fuerza de la retención. La retención más fuerte muestra verde, el rango intermedio muestra ámbar y la retención débil muestra rojo. Una fila que se vuelve pálida o roja poco después del primer intervalo es una señal de churn.
Leer las filas de arriba a abajo
Si las cohortes más recientes (arriba en la tabla) tienen mayor retención que las antiguas, tu producto está mejorando. Si es al revés, cambios recientes pueden haber dañado el onboarding.
Definición de cohorte
Una cohorte es "usuarios cuya primera sesión fue en el período X". Usa el botón granularidad en la barra de herramientas para cambiar cómo se agrupan las cohortes e intervalos:
- Diaria — una fila por día, intervalos medidos en días.
- Semanal — una fila por semana, intervalos medidos en semanas.
- Mensual — una fila por mes, intervalos medidos en meses.
El selector rango de fechas establece hasta dónde atrás analiza. Las cohortes que tienen menos de siete días se excluyen, ya que no han tenido tiempo para mostrar un patrón de retorno significativo.
Cómo se calculan los porcentajes
Para cada cohorte, Zenovay encuentra la primera visita de cada usuario, luego verifica cuál de esos usuarios volvió en cada intervalo posterior. El valor de la celda es retornaron ÷ tamaño de cohorte, redondeado a un decimal. Pasa sobre cualquier celda para ver el recuento exacto retornaron / total detrás del porcentaje.
Límites por plan
El análisis de retención está disponible en Pro y superiores. El plan también define hasta dónde el selector de rango de fechas puede mirar:
| Plan | Retención disponible | Ventana máxima de retrospectiva |
|---|---|---|
| Free | No | — |
| Pro | Sí | 12 meses |
| Scale | Sí | 4 años |
| Enterprise | Sí | Personalizado (ilimitado por defecto) |