La detección de anomalías identifica automáticamente patrones inusuales en tu análisis. Se ejecuta como parte de AI Insights, por lo que los cambios significativos aparecen junto con tus otros insights en lugar de esperar a que los descubras.
¿Qué es la Detección de Anomalías?
Cada vez que Zenovay genera insights para tu sitio, compara tus métricas diarias recientes con una línea base de 30 días y marca los días que caen muy fuera del rango normal:
| Monitorea | Detecta |
|---|---|
| Visitantes | Picos y caídas |
| Tasa de rebote | Aumentos inusuales |
| Puntuación de valor del visitante | Caídas repentinas en la calidad promedio |
Estas anomalías se califican como info, warning o critical dependiendo de qué tan lejos se desvíe el día de la línea base.
Cómo Funciona
Análisis Estadístico
Zenovay desarrolla una comprensión de "normal" a partir de tu propio historial:
Tu día típico este mes:
- Visitantes: 1.000-1.200
- Tasa de rebote: 42-48%
Hoy:
- Visitantes: 580 ← ANOMALÍA (muy por debajo del rango habitual)
Un día se marca cuando una métrica se desvía más de dos desviaciones estándar de su promedio de 30 días. Los cambios más allá de tres desviaciones estándar se marcan como critical.
Período de Línea Base
Cuando empiezas:
- Zenovay necesita al menos unos pocos días de datos diarios antes de poder detectar algo (usa una línea base móvil de 30 días).
- A medida que se acumulan más días, la línea base se vuelve más representativa.
- Con un mes completo de historial, la detección refleja tu variación real día a día.
Si un sitio tiene menos de tres días de datos históricos, aún no se reportan anomalías.
Actualizaciones Continuas
Debido a que la línea base se recalcula en cada ejecución, la detección se adapta cuando cambian tus patrones de tráfico. Los cambios sostenidos se convierten gradualmente en la nueva normalidad en lugar de activarse repetidamente.
Tipos de Anomalías
Anomalías de Visitantes
| Tipo | Ejemplo | Significancia |
|---|---|---|
| Pico | Muy por encima del rango habitual | ¿Éxito de campaña? ¿Tráfico bot? |
| Caída | Muy por debajo del rango habitual | ¿Problema de servidor? ¿Problema de SEO? |
Anomalías de Tasa de Rebote
| Tipo | Ejemplo | Significancia |
|---|---|---|
| Aumento agudo | Tasa de rebote muy por encima de la línea base | ¿Problema de UX? ¿Página rota? ¿Mala fuente de tráfico? |
Anomalías de Puntuación de Valor
| Tipo | Ejemplo | Significancia |
|---|---|---|
| Caída aguda | El valor promedio del visitante cae por debajo de la línea base | ¿Tráfico de menor calidad? ¿Cambio de orientación? |
Para observaciones más amplias más allá de estas tres métricas (tendencias de engagement, cambios geográficos, oportunidades), consulta los Insights de IA que recibes junto con las anomalías.
Visualizar Anomalías
Las anomalías y otros insights de IA se encuentran en la pestaña Insights de cada sitio web:
- Abre el panel de tu sitio web desde Domains.
- Selecciona la pestaña Insights en la barra lateral.
- Los elementos críticos y de advertencia aparecen en la parte superior como alertas; la lista completa está debajo.
- Haz clic en cualquier elemento para abrir sus detalles.
Detalles de Anomalía
Cada anomalía muestra:
| Elemento | Información |
|---|---|
| Métrica | Qué cambió (visitantes, tasa de rebote o puntuación de valor) |
| Valor real | El valor registrado para ese día |
| Valor esperado | El promedio de línea base con el que se comparó |
| Desviación | Cambio porcentual respecto a lo esperado |
| Severidad | Info, advertencia o crítica |
| Detectada | Cuándo se marcó |
Anomalía de Ejemplo
ANOMALÍA CRÍTICA
Métrica: Visitantes
Detectada: Hoy
Esperado: ~1.100 visitantes/día
Real: 580 visitantes
Desviación: -47% respecto a lo esperado
Pasos siguientes sugeridos:
- Verificar tiempo de actividad y despliegues recientes
- Revisar fuentes de tráfico en busca de caídas
- Comparar con el gráfico de visitantes
Actuar en Anomalías
Cuando algo se marca, abórdalo de la misma manera que cualquier incidente.
Paso 1: Verificar
Confirma que la anomalía es real:
- Comprueba la métrica subyacente en el panel.
- Mira las métricas relacionadas del mismo día.
- Descarta problemas de seguimiento o recopilación de datos.
Paso 2: Entender Alcance
Determina qué se ve afectado:
- ¿Páginas específicas?
- ¿Ciertas fuentes de tráfico?
- ¿Móvil vs escritorio?
- ¿Regiones geográficas?
Paso 3: Encontrar la Causa
Busca correlaciones:
- ¿Cambios recientes del sitio o campaña?
- ¿Eventos externos?
- ¿Problemas de servidor o tiempo de actividad?
Paso 4: Resolver
Una vez que hayas investigado, reconoce el insight para que salga de tu lista activa. Los elementos reconocidos permanecen en tu historial para referencia. Consulta Reconocer insights para más detalles.
Causas Comunes de Anomalías
Caídas de Visitantes
| Causa | Investigación |
|---|---|
| Problemas de servidor | Verificar monitoreo de tiempo de actividad |
| Cambios de SEO | Clasificaciones de búsqueda |
| Anuncios detenidos | Estado de campaña |
| Eventos externos | Noticias, estacionalidad |
Picos de Visitantes
| Causa | Investigación |
|---|---|
| Contenido viral | Menciones en redes sociales |
| Tráfico bot | Calidad del tráfico, referentes |
| Lanzamiento de campaña | Parámetros UTM |
| Cobertura de prensa | Referentes |
Cambios de Tasa de Rebote o Puntuación de Valor
| Causa | Investigación |
|---|---|
| Error de UX o página | Grabaciones de sesiones, mapas de calor |
| Nueva fuente de tráfico | Referentes y parámetros UTM |
| Cambio de página de destino | Actualizaciones recientes |
Falsos Positivos
Por qué Ocurren
Un día puede marcarse incluso cuando nada está mal:
- Eventos únicos (un solo gran día de referencia).
- Un sitio joven con una línea base corta.
- Variación genuina pero inofensiva.
Reducir Ruido
- Dale tiempo a la línea base para completarse (mejora con más historial diario).
- Reconoce elementos que resulten ser esperados para que salgan de tu lista activa.
- Trata los elementos
infoywarningcomo contexto en lugar de emergencias; reserva urgencia paracritical.
Recibir Notificaciones
Las alertas de anomalías también pueden llegarte por correo electrónico. Abre Settings → Account → Preferences y usa la sección Email notifications para alternar:
- Anomaly Alerts - correo electrónico sobre patrones inusuales en tu análisis
- Traffic Spike Alerts - correo electrónico cuando tus sitios ven picos de tráfico inusuales
- Weekly Reports - un resumen de análisis semanal todos los lunes
Estas son preferencias de correo electrónico por usuario. Dentro de la aplicación, las anomalías siempre aparecen en la pestaña Insights independientemente de tu configuración de correo.
Mejores Prácticas
Triaje por Severidad
| Severidad | Respuesta Sugerida |
|---|---|
| Critical | Investigar prontamente |
| Warning | Revisar el mismo día |
| Info | Anotarlo durante tu revisión regular |
Mantener Notas
Cuando investigues una anomalía, anota qué sucedió, la causa probable y qué hiciste. Con el tiempo esto construye un registro útil de cómo se comporta tu sitio.
Coordinar Con Tu Equipo
- Comparte anomalías críticas.
- Decide quién investiga qué.
- Reconoce elementos una vez que se manejen para que la lista activa siga siendo significativa.