Die Retention-Analyse zeigt Ihnen, wie oft Nutzer nach ihrem ersten Besuch wiederkommen. Statt einer einzigen Zahl ist die Retention-Heatmap ein Raster, in dem jede Zelle den Prozentsatz einer Kohorte angibt, der in einem bestimmten späteren Zeitraum zurückgekehrt ist.
Öffnen Sie das Dashboard Ihrer Website und wählen Sie die Registerkarte Retention aus. Die Seite hat drei Ansichten, die über die Symbolleiste umschaltbar sind: Retention (das Kohorten-Heatmap und die Kurve), LTV (Lifetime-Value-Kohorten, wenn Umsatzdaten vorhanden sind) und Bounce.
Aufbau der Heatmap
- Zeilen (Kohorten) — jede Zeile ist eine Gruppe von Nutzern, die im gleichen Zeitraum (Tag, Woche oder Monat, je nach Granularitätsauswahl) zum ersten Mal kamen.
- Nutzer-Spalte — die Größe jeder Kohorte: wie viele Nutzer in diesem Zeitraum zum ersten Mal kamen.
- Spalten (Intervalle) — Tag 1 ist der nächste Tag nach dem ersten Besuch der Kohorte; Woche 1 ist eine Woche später, usw. Die Intervallbezeichnungen folgen der gewählten Granularität.
- Zellen (Rückkehrrate) — der Prozentsatz der Nutzer aus dieser Kohorte, die in diesem Intervall zurückgekehrt sind.
Die erste Datenspalte (die Kohortengröße) verankert jede Zeile. Definitionsgemäß hat jeder Nutzer einer Kohorte am ersten Tag besucht, daher sind die Rückkeurraten weiter rechts die aussagekräftigeren.
Wie „gute" Retention aussieht
Es gibt keinen universellen Benchmark — es hängt von Ihrem Produkt ab. Aber hier sind häufige Muster:
- Content / News-Sites: hohe Tag-1-Retention, scharfer Abfall nach Tag 7, langer Schwanz bei Tag 30+.
- SaaS-Produkte: Tag 1 typischerweise 30-50 % bei gesunden Produkten; bleibt Tag 7 über 20 %, haben Sie Product-Market-Fit-Signale.
- E-Commerce: Tag 30 ist relevanter als Tag 1 — Wiederholungskäufe verteilen sich tendenziell.
Die Zellfarbe kodiert die Retention-Stärke. Stärkere Retention zeigt grün, mittleres Spektrum zeigt amber und schwache Retention zeigt rot. Eine Zeile, die nach dem ersten Intervall blass oder rot wird, ist ein Churn-Signal.
Zeilen von oben nach unten lesen
Wenn die jüngsten Kohorten (oben in der Tabelle) stärkere Retention aufweisen als ältere, verbessert sich Ihr Produkt. Wenn umgekehrt, könnten kürzliche Produktänderungen das Onboarding beeinträchtigt haben.
Kohortendefinition
Eine Kohorte ist „Nutzer, die ihre erste Sitzung in Zeitraum X hatten". Verwenden Sie den Granularitäts-Schieberegler in der Symbolleiste, um umzuschalten, wie Kohorten und Intervalle gruppiert werden:
- Täglich — eine Zeile pro Tag, Intervalle gemessen in Tagen.
- Wöchentlich — eine Zeile pro Woche, Intervalle gemessen in Wochen.
- Monatlich — eine Zeile pro Monat, Intervalle gemessen in Monaten.
Der Datumsbereich-Selektor bestimmt, wie weit zurück die Analyse geht. Kohorten, die weniger als sieben Tage alt sind, sind ausgeschlossen, da sie noch keine aussagekräftiges Rückkehrmuster zeigen konnten.
Berechnung der Prozentsätze
Für jede Kohorte findet Zenovay den ersten Besuch jedes Nutzers und überprüft dann, welche dieser Nutzer in jedem späteren Intervall zurückgekehrt sind. Der Zellwert ist zurückgekehrt ÷ Kohortengröße, gerundet auf eine Dezimalstelle. Bewegen Sie den Mauszeiger über eine Zelle, um die exakte zurückgekehrt / gesamt-Zählung hinter dem Prozentsatz zu sehen.
Plan-Limits
Retention-Analyse ist auf Pro und höher verfügbar. Der Plan bestimmt auch, wie weit der Datumsbereich-Selektor zurückschauen kann:
| Plan | Retention verfügbar | Maximales Rückblickfenster |
|---|---|---|
| Free | Nein | — |
| Pro | Ja | 12 Monate |
| Scale | Ja | 4 Jahre |
| Enterprise | Ja | Custom (unbegrenzt standardmäßig) |