A detecção de anomalias identifica automaticamente padrões incomuns nos seus dados analíticos. Ela funciona como parte do AI Insights, então mudanças significativas aparecem junto com seus outros insights em vez de você ter que esperar para descobri-las.
O que é Detecção de Anomalias?
Toda vez que Zenovay gera insights para seu site, ele compara suas métricas diárias recentes com uma linha de base de 30 dias e marca os dias que caem bem fora do intervalo normal:
| Monitora | Detecta |
|---|---|
| Visitantes | Picos e quedas |
| Taxa de rejeição | Aumentos incomuns |
| Pontuação de valor do visitante | Quedas repentinas na qualidade média |
Essas anomalias são classificadas como info, warning ou critical dependendo de quão longe o dia se desvia da linha de base.
Como Funciona
Análise Estatística
Zenovay desenvolve um entendimento do "normal" a partir do seu próprio histórico:
Seu dia típico este mês:
- Visitantes: 1.000-1.200
- Taxa de rejeição: 42-48%
Hoje:
- Visitantes: 580 ← ANOMALIA (bem abaixo do intervalo habitual)
Um dia é marcado quando uma métrica se desvia mais de dois desvios padrão da sua média de 30 dias. Movimentos além de três desvios padrão são marcados como critical.
Período de Linha de Base
Quando você começar:
- Zenovay precisa de pelo menos alguns dias de dados diários antes de poder detectar algo (usa uma linha de base móvel de 30 dias).
- À medida que mais dias se acumulam, a linha de base fica mais representativa.
- Com um mês completo de histórico, a detecção reflete sua variação real dia a dia.
Se um site tiver menos de três dias de dados históricos, nenhuma anomalia é reportada ainda.
Atualizações Contínuas
Como a linha de base é recalculada a cada execução, a detecção se adapta quando seus padrões de tráfego mudam. Mudanças sustentadas gradualmente se tornam a nova normalidade em vez de disparar repetidamente.
Tipos de Anomalias
Anomalias de Visitantes
| Tipo | Exemplo | Significância |
|---|---|---|
| Pico | Bem acima do intervalo habitual | Sucesso da campanha? Tráfego de bot? |
| Queda | Bem abaixo do intervalo habitual | Problema de servidor? Problema de SEO? |
Anomalias de Taxa de Rejeição
| Tipo | Exemplo | Significância |
|---|---|---|
| Aumento acentuado | Taxa de rejeição bem acima da linha de base | Problema de UX? Página quebrada? Fonte de tráfego ruim? |
Anomalias de Pontuação de Valor
| Tipo | Exemplo | Significância |
|---|---|---|
| Queda acentuada | Valor médio do visitante cai abaixo da linha de base | Tráfego de menor qualidade? Mudança de direcionamento? |
Para observações mais amplas além dessas três métricas (tendências de engajamento, mudanças geográficas, oportunidades), consulte os Insights de IA que você recebe junto com as anomalias.
Visualizar Anomalias
Anomalias e outros insights de IA ficam na aba Insights de cada site:
- Abra o painel do seu site em Domains.
- Selecione a aba Insights na barra lateral.
- Itens críticos e de aviso aparecem no topo como alertas; a lista completa fica abaixo.
- Clique em qualquer item para abrir seus detalhes.
Detalhes da Anomalia
Cada anomalia mostra:
| Elemento | Informação |
|---|---|
| Métrica | O que mudou (visitantes, taxa de rejeição ou pontuação de valor) |
| Valor real | O valor registrado para esse dia |
| Valor esperado | A média da linha de base contra a qual foi comparado |
| Desvio | Mudança percentual em relação ao esperado |
| Severidade | Info, aviso ou crítico |
| Detectada | Quando foi marcada |
Anomalia de Amostra
ANOMALIA CRÍTICA
Métrica: Visitantes
Detectada: Hoje
Esperado: ~1.100 visitantes/dia
Real: 580 visitantes
Desvio: -47% do esperado
Próximos passos sugeridos:
- Verificar tempo de atividade e deployments recentes
- Revisar fontes de tráfego para quedas
- Comparar com o gráfico de visitantes
Agir sobre Anomalias
Quando algo é marcado, aborde-o da mesma forma que qualquer incidente.
Passo 1: Verificar
Confirme que a anomalia é real:
- Verifique a métrica subjacente no painel.
- Procure métricas relacionadas para o mesmo dia.
- Descarte problemas de rastreamento ou coleta de dados.
Passo 2: Entender Escopo
Determine o que é afetado:
- Páginas específicas?
- Certas fontes de tráfego?
- Celular vs desktop?
- Regiões geográficas?
Passo 3: Encontrar a Causa
Procure correlações:
- Mudanças recentes no site ou campanha?
- Eventos externos?
- Problemas de servidor ou tempo de atividade?
Passo 4: Resolver
Depois de investigar, reconheça o insight para que saia da sua lista ativa. Itens reconhecidos permanecem no seu histórico para referência. Veja Reconhecer insights para mais detalhes.
Causas Comuns de Anomalias
Quedas de Visitantes
| Causa | Investigação |
|---|---|
| Problemas de servidor | Verificar monitoramento de tempo de atividade |
| Mudanças de SEO | Rankings de busca |
| Anúncios parados | Status da campanha |
| Eventos externos | Notícias, sazonalidade |
Picos de Visitantes
| Causa | Investigação |
|---|---|
| Conteúdo viral | Menções nas redes sociais |
| Tráfego de bot | Qualidade do tráfego, referentes |
| Lançamento de campanha | Parâmetros UTM |
| Cobertura na imprensa | Referentes |
Mudanças na Taxa de Rejeição ou Pontuação de Valor
| Causa | Investigação |
|---|---|
| Erro de UX ou página | Gravações de sessão, mapas de calor |
| Nova fonte de tráfego | Referentes e parâmetros UTM |
| Mudança na página de destino | Atualizações recentes |
Falsos Positivos
Por que Ocorrem
Um dia pode ser marcado mesmo quando nada está errado:
- Eventos únicos (um único grande dia de referência).
- Um site novo com uma linha de base curta.
- Variação genuína mas inofensiva.
Reduzir Ruído
- Dê tempo à linha de base para se preencher (melhora com mais histórico diário).
- Reconheça itens que se mostrem esperados para que saiam da sua lista ativa.
- Trate itens
infoewarningcomo contexto em vez de emergências; reserve urgência paracritical.
Receber Notificações
Alertas de anomalias também podem chegar por email. Abra Settings → Account → Preferences e use a seção Email notifications para alternar:
- Anomaly Alerts - email sobre padrões incomuns nos seus dados analíticos
- Traffic Spike Alerts - email quando seus sites veem picos de tráfego incomuns
- Weekly Reports - um resumo analítico semanal todas as segundas-feiras
Estas são preferências de email por usuário. Dentro do app, anomalias sempre aparecem na aba Insights independentemente das suas configurações de email.
Melhores Práticas
Triagem por Severidade
| Severidade | Resposta Sugerida |
|---|---|
| Critical | Investigar prontamente |
| Warning | Revisar no mesmo dia |
| Info | Anotar durante sua revisão regular |
Manter Notas
Quando investigar uma anomalia, anote o que aconteceu, a causa provável e o que fez. Com o tempo, isso constrói um registro útil de como seu site se comporta.
Coordenar Com Seu Time
- Compartilhe anomalias críticas.
- Decida quem investiga o quê.
- Reconheça itens uma vez que sejam tratados para que a lista ativa permaneça significativa.