リテンション分析は、ユーザーが最初の訪問後にどれくらいの頻度で戻ってくるかを教えてくれます。単一の数字ではなく、リテンションヒートマップ は、各セルがあるコホートが特定の後日に戻ってきた割合を示すグリッドです。
Webサイトのダッシュボードを開き、Retention タブを選択してください。このページには 3 つのビュー (ツールバーから切り替え可能) があります: Retention (コホートヒートマップと曲線)、LTV (収益データが存在する場合のライフタイムバリューコホート)、および Bounce。
ヒートマップの構成
- 行 (コホート) — 各行は同じ期間 (粒度セレクターに応じた日、週、または月) に初めて訪問したユーザーグループです。
- ユーザー列 — 各コホートのサイズ: その期間に初めて訪問したユーザー数。
- 列 (インターバル) — Day 1 はコホートの最初の訪問の翌日。Week 1 は 1 週間後。以下同様です。インターバルラベルは選択した粒度に従います。
- セル (戻り率) — そのコホートのうち、その期間中に戻ってきたユーザーの割合。
最初のデータ列 (コホートサイズ) が各行の基準となります。定義上、コホートのすべてのユーザーが初日に訪問しているため、右側のリターンレートがより示唆に富みます。
「良い」リテンションとは
普遍的なベンチマークはありません — 製品によります。しかし、よくあるパターンは:
- コンテンツ / ニュースサイト: Day 1 で高いリテンション、Day 7 後の急落、Day 30+ で長いテール。
- SaaS 製品: 健全な製品で Day 1 は通常 30-50 %。Day 7 が 20 % を超え続ければ、プロダクトマーケットフィットのシグナルがあります。
- E コマース: Day 1 よりも Day 30 リテンションがより関連性があります — リピート購入は間隔があく傾向です。
セルの色はリテンションの強さを符号化します。より強いリテンションは緑を示し、中程度の範囲は琥珀色を示し、弱いリテンションは赤を示します。最初のインターバル直後に薄くなるか赤くなる行は、チャーンのシグナルです。
行を上から下へ読む
最新のコホート (テーブル上部) が古いコホートより強いリテンションを示していれば、製品は改善しています。逆なら、最近の製品変更がオンボーディングを損なった可能性があります。
コホート定義
コホートは「期間 X に初めてセッションを持ったユーザー」です。ツールバーの粒度 トグルを使用して、コホートとインターバルをどのようにグループ化するかを切り替えてください:
- 日次 — 1 日につき 1 行、インターバルは日数で測定。
- 週次 — 1 週間につき 1 行、インターバルは週数で測定。
- 月次 — 1 か月につき 1 行、インターバルは月数で測定。
日付範囲 セレクターは、分析がどのくらい遡るかを設定します。7 日未満のコホートは除外されます。意味のあるリターンパターンを示すのに十分な時間がなかったからです。
パーセンテージの計算方法
各コホートについて、Zenovay は各ユーザーの最初の訪問を見つけ、その後、それらのユーザーの中で後続の各インターバルで戻ってきたユーザーをチェックします。セルの値は 戻ってきた ÷ コホートサイズ で、小数点以下 1 桁に四捨五入されます。任意のセルにマウスを置くと、パーセンテージの背後にある正確な 戻ってきた / 合計 カウントが表示されます。
プラン制限
リテンション分析は Pro 以上で利用できます。プランは、日付範囲セレクターがどのくらい遡ることができるかも定義します:
| プラン | リテンション利用可能 | 最大ルックバックウィンドウ |
|---|---|---|
| Free | いいえ | — |
| Pro | はい | 12 か月 |
| Scale | はい | 4 年 |
| Enterprise | はい | カスタム (デフォルトで無制限) |