メインコンテンツへスキップ
無料10 minutes中級

データの不一致

Zenovayのデータと他のアナリティクスツールの違いを理解し、解決しましょう。このトラブルシューティングガイドで詳しく学べます。

datadiscrepanciesanalyticsgoogle-analyticscomparison
最終更新日:

異なるプラットフォーム間でアナリティクスの数字が異なる理由を理解し、不一致を調整する方法を学びましょう。

なぜ数字が異なるのか

どのアナリティクスツールも全く同じ数字を表示することはありません。これは以下の理由で正常で予想されていることです:

  1. 異なるメソドロジー
  2. 異なるトラッキング仕組み
  3. 異なるメトリクス定義
  4. 異なるフィルタリングと処理

Zenovay vs Google Analytics

よくある違い

メトリクスZenovayGoogle Analytics
ユニークビジタ数ファーストパーティID(またはクッキーレスのメモリ内ID)+ 毎日ソルト化されたハッシュクライアントIDクッキー
セッション30分非アクティブ30分 + 真夜中
直帰率単一ページ + <10秒単一ページビュー
ページビュー数全ロードサンプリング(無料)

Zenovayはブラウザフィンガープリンティングを使用することはありません。クッキーレスモードが有効な場合、ビジタはメモリ内にのみ存在するウィンドウスコープIDで識別され、サーバーは毎日ソルト化されたSHA-256ハッシュで重複排除します。クッキーが有効な場合、代わりにファーストパーティクッキーが使用されます。いずれにせよ、識別子はあなただけのもの — クロスサイトフィンガープリントはありません。

Zenovayがより少ないビジタを表示する理由

1. ボットフィルタリング:

  • Zenovayはインジェスト時に既知のボットと自動化されたトラフィックをフィルタリング
  • GAはZenovayが除外する一部のボットトラフィックを数える可能性があります
  • より厳しいボットフィルタリングはZenovayでのより少ない「ビジタ」を意味します

2. プライバシーツール:

  • 異なるスクリプトブロッキング率
  • Zenovayの軽量スクリプトはより頻繁にロード
  • しかしいくつかのブロッカーはすべてのアナリティクスをターゲット

3. シングルページアプリケーション:

  • 仮想ページビューは異なるように構成される可能性があります
  • 両方のSPAトラッキング設定を確認してください

Zenovayがより多いビジタを表示する理由

1. 広告ブロッカー:

  • Zenovayのファーストパーティトラッキングは多くのブロッカーを回避
  • GAは一部のブラウザではデフォルトでブロック

2. クッキー同意:

  • GAは厳格モードではクッキーが必要
  • Zenovayはクッキーなしでトラッキング可能

3. サンプリング:

  • GA無料版は高ボリュームではデータをサンプリング
  • Zenovayはすべてのビジタをカウント

相違を調和させる

10-30%の差異を正常として予想してください。最小化するには:

  1. 日付範囲を正確に一致させる

    • タイムゾーンの考慮を含める
    • 同じ開始/終了日を使用
  2. 同じメトリクスを比較

    • 「ユーザー」vs「ユニークビジタ」
    • 「セッション」定義が異なります
  3. フィルタをチェック

    • 両方とも内部トラフィックを除外?
    • 同じ地理的フィルタ?

セッション数の違い

セッションとは何ですか?

Zenovay:

  • 開始: 最初のページビュー
  • 終了: 30分の非アクティブ またはブラウザを閉じる
  • 真夜中の分割なし

Google Analytics:

  • 開始: 最初のインタラクション
  • 終了: 30分の非アクティブ または真夜中 またはキャンペーン変更
  • 真夜中に分割

セッションが異なる理由

例シナリオ:

  • ユーザーが午後11時45分に訪問
  • 午前12時15分まで滞在
  • 単一の継続的なアクティビティ

Zenovay: 1セッション GA: 2セッション(真夜中で分割)

セッションを調整

比較するときは:

  1. 部分的ではなく完全な日を比較
  2. 真夜中の分割を考慮に入れる
  3. 単一日ではなく7日平均を比較

直帰率の違い

定義

Zenovay:

  • 単一ページへのアクセス
  • 10秒未満
  • クリックやスクロールなし

Google Analytics:

  • 単一ページビュー セッション
  • 時間要件なし
  • インタラクション要件なし

Zenovayがしばしばより低い直帰率を表示する理由

Zenovayの定義はより厳密です:

  • コンテンツを読む = 直帰ではない
  • スクロール = 直帰ではない
  • どこでもクリック = 直帰ではない

例:

  • ユーザーが到着し、2分間読んで去る
  • Zenovay: 直帰ではない(エンゲージ)
  • GA: 直帰(単一ページビュー)

ページビュー数の違い

カウント方法

Zenovay:

  • すべてのページロードをカウント
  • クライアント側 + サーバー側の重複排除
  • リアルタイム処理

Google Analytics(無料):

  • 高ボリュームでサンプリング
  • セッションベースの処理
  • カウント遅延の可能性あり

SPA考慮事項

シングルページアプリの場合:

// 両方が仮想ページビューをトラッキングすることを確認
// Zenovay
zenovay('page');

// GA
gtag('config', 'GA_ID', {'page_path': '/new-page'});

地理的データの違い

IP地理的位置情報

異なるプロバイダは異なる結果を生成:

  • MaxMind vs IP2Location vs カスタム
  • データベース更新頻度
  • VPN/プロキシ検出

一般的な問題:

  • 国通常は正確
  • 都市は10-20%変動する可能性
  • モバイルIPはしばしば誤った位置

国レベルで比較

有効な比較のため:

  • 国レベルのデータを使用
  • 都市データの変動を予想
  • 正確な数字を比較しない

リアルタイムと処理済みデータ

データ処理

Zenovay:

  • リアルタイム表示
  • 即座に利用可能
  • ライブカウント

Google Analytics:

  • 処理遅延(4-24時間)
  • リアルタイムビューは別
  • 最終的な数字は変わる可能性があります

比較するとき

両方が確定した後に比較:

  • 期間終了後24-48時間待つ
  • リアルタイムを処理済みと比較しない
  • GA数字は時間とともに調整される可能性あり

変換/目標の違い

目標マッチング

目標は以下の理由で異なる可能性があります:

  • URLマッチングルール
  • イベント定義
  • アトリビューションウィンドウ

確認してください:

Zenovay: 完全一致 "/thank-you"
GA:      含む "thank-you"

アトリビューションモデル

変換アトリビューション:

モデルZenovayGA
デフォルトラストタッチデータドリブン
代替案ファーストタッチファースト/ラスト/リニア等

Zenovayはデフォルトではソースアトリビューションをラストタッチとして報告し、ダッシュボードがモデル切り替えを提供する場所ではファーストタッチが利用可能です。GAのデータドリブンモデルはクレジットを異なる方法で分配するため、コンバージョンソース数は一対一で並びません。

トラフィックソースの違い

UTM処理

両方ともUTMパラメータを使用しますが、以下の可能性があります:

  • 異なる解析
  • 大文字小文字を異なる方法で保存
  • 欠落データを異なる方法で処理

UTMを標準化:

使用: utm_source=google
非: utm_source=Google, GOOGLE, google.com

リファラ検出

以下の違い:

  • 直接トラフィック定義
  • リファラヘッダの利用可能性
  • SSL/非SSL照会

調査方法

ステップバイステップ比較

  1. 両方のデータセットをエクスポート

    • 同じ日付範囲
    • 同じタイムゾーン
    • 可能であれば生データ
  2. まず合計を比較

    • パーセンテージ差を計算
    • 10-30%は正常
  3. 詳細に掘り下げる

    • どの日が最も異なる?
    • どのページが異なる?
    • どのソースが異なる?
  4. 設定を確認

    • 両方とも同じトラフィックを除外?
    • 両方とも同じページをトラッキング?
    • 両方とも同じイベントを使用?

デバッグモードを使用

両方でデバッグを有効化:

Zenovay:

<script data-debug="true" ...></script>

ブラウザコンソールを確認:

  • 両方とも同じアクションで動作?
  • 両方とも同じデータを受信?
  • いずれかにエラー?

予想される差異

正常範囲

メトリクス予想される差異
ページビュー5-15%
ユニークビジタ10-30%
セッション15-25%
直帰率5-20%の差
コンバージョン10-20%

懸念する時期

以下の場合は調査:

  • 差異 > 50%
  • 差異の急突然の変化
  • トレンドが反対方向に
  • 1つが0データを表示

ベストプラクティス

信頼の源を選択

  1. プラットフォームを主要として選択
  2. ビジネス判断に使用
  3. 検証用に他を保持

相違を文書化

既知の相違を追跡:

  • ボットフィルタリング率
  • 同意率の相違
  • 技術設定の相違

トレンドに集中

絶対数より信頼できます:

  • 週を通して週の変化
  • 月から月への成長
  • 季節的パターン

両方は絶対数が異なる場合でも同様のトレンドを表示する必要があります。

サポートに連絡

差異がまだ間違っていると思われる場合は、以下の情報を記載して [email protected] にメールしてください:

  1. 両方のプラットフォームのスクリーンショット
  2. 比較した正確な日付範囲とタイムゾーン
  3. 異なる具体的なメトリクス
  4. トラッキング設定への最近の変更

次のステップ

この記事は役に立ちましたか?