Les heatmaps visualisent où vos visiteurs cliquent et jusqu'où ils scrollent. Comme toute visualisation agrégée, elles ne sont utiles qu'avec assez d'échantillons pour séparer le signal du bruit. Sous une taille minimale saine, le comportement d'un seul visiteur peut dominer l'image.
Combien de données, c'est « assez » ?
Il n'y a pas de seuil fixe dans le produit, la heatmap affiche simplement ce qu'elle a collecté. Traitez donc la taille de l'échantillon comme une affaire de jugement :
- Quelques dizaines de clics suffisent pour repérer un problème évident (tout le monde clique sur un en-tête non cliquable), mais pas assez pour faire confiance aux différences subtiles.
- Quelques centaines de clics sur une page donnent généralement une image stable et fiable de l'endroit où l'attention se concentre.
- Plus c'est mieux. Plus le nombre de sessions alimentant une heatmap est élevé, plus le bruit s'estompe et plus les hotspots deviennent clairs.
Ce sont des règles approximatives, pas des absolus. Une page avec 200 clics répartis sur deux hotspots clairs vous donne du signal. Une page avec 200 clics dispersés sur cent éléments, non.
Clic vs scroll
Les heatmaps Zenovay se présentent en deux vues entre lesquelles vous pouvez basculer :
- Clic affiche où les visiteurs appuient et cliquent sous forme de points sur la page.
- Scroll affiche jusqu'où les gens descendent la page, sous forme de bandes de profondeur.
Le scroll a tendance à se stabiliser plus rapidement que le clic, car chaque vue de page contribue à une profondeur de scroll, tandis que les clics ne s'enregistrent que lorsque quelqu'un clique réellement sur quelque chose. Si votre heatmap de clic semble faible, la vue scroll vous raconte peut-être déjà une histoire claire.
Et si ma page n'a pas assez de données ?
Si une page n'a collecté aucune donnée pour la vue sélectionnée dans la plage de dates sélectionnée, la heatmap affiche un état vide (« Aucune donnée collectée pour ce type »). Si elle est éparse plutôt que vide, vous verrez quelques points épars – traitez-les comme des anecdotes, pas des motifs.
Options pour en collecter plus :
- Élargissez la plage de dates. Utilisez la bande de période au-dessus de la heatmap pour agrandir la fenêtre : Pro peut consulter jusqu'à 60 jours, Scale jusqu'à 120 jours. (L'historique des heatmaps est plus court que votre rétention d'analyse, et les périodes au-delà de la fenêtre de votre plan s'affichent verrouillées avec une invite de mise à niveau.)
- Choisissez une page avec plus de trafic. Une page d'accueil ou un article de blog populaire atteindra un échantillon utilisable bien plus vite qu'une page rarement visitée.
- Générez du trafic vers la page. Poussez-la via une campagne ou une expérience pour accumuler des échantillons plus rapidement.
Lire une heatmap avec peu de données
Lorsqu'une heatmap est encore faible, traitez-la comme directionnelle, pas statistiquement significative :
- Un cluster net sur un élément non cliquable (par ex. un titre qui ressemble à un bouton) est réel et mérite d'être corrigé.
- Un hotspot unique sur un élément obscur avec quelques clics est probablement un visiteur engagé, pas un motif.