Zenovayは各訪問者に0～100の価値スコアを付与します。これは訪問者がどの程度エンゲージしており、行動と人口統計シグナルに基づいて変換する可能性がどのくらいかを素早く読み取ることができます。
スコアについて
スコアは機械学習モデルによって生成される訪問者ごとの単一の数値です。スコアが低いはカジュアルで低エンゲージメントの訪問を意味し、スコアが高いは深くエンゲージし、変換の可能性が高い訪問者を意味します。
80以上のスコアを取得する訪問者は高い価値としてカウントされます。グローブ上では、これらの訪問者には独特なマーカーが表示され、一目で目立つようになります。
スコアリングの仕組み
モデルは2つのものを組み合わせています：
- 人口統計ベースライン（国、オペレーティングシステム、ブラウザ、デバイスタイプ、画面サイズ）。
- 訪問者が実際にどのように閲覧しているかからの行動スコア。
訪問者がより多くの行動データを蓄積するにつれ、モデルは人口統計ベースラインよりも行動をより重視するようになります。したがって、戻ってくる高度にエンゲージした訪問者のスコアは、彼らがどこから来たかではなく、彼らが何をしているかを反映しています。
モデルが使用するシグナル
| シグナル | 例 |
|---|---|
| 閲覧されたページ | セッション内の複数のページ |
| セッション期間 | サイト上のより長い時間 |
| エンゲージメント時間 | アクティブな時間、非アクティブなタブではない |
| スクロール深度 | ページをどこまで読むか |
| インタラクション | クリックおよびその他のページアクション |
| 再訪問 | どのくらいの頻度で戻ってくるか |
| 最新性 | 最後に訪問してからどのくらい経っているか |
| キーページ | 高意図ページへのアクセス |
モデルは、低品質パターン（例えば、非常に高速なページ切り替えまたはページあたりほぼゼロ時間）も検索し、それらをスコアダウンします。
リアルタイム更新
スコアは訪問の進行に伴って再計算されるため、訪問者がサイトに深く入り込み、より多くエンゲージするにつれてスコアが上昇します。
信頼度
各予測には信頼度レベルが付随しています。データが少ない新しい訪問者は、より低い信頼度推定を受け取ります。より多くの行動データが入ってくるにつれて、スコアは確実になります。
スコアを確認できる場所
グローブ上
ウェブサイトのダッシュボードを開き、グローブタブを選択します。各訪問者マーカーは価値スコアでサイズと色が付けられているため、より高い価値の訪問者が目立ちます。マーカーをクリックすると、その詳細カードが開き、変換の可能性（この訪問者が平均と比較してどのようになっているかを+/-対平均で示す）と推定訪問者価値（ドル単位）が表示されます。
ライブビューで
ウェブサイトのダッシュボードを開き、ライブビュータブを選択して、カードグリッドでアクティブな訪問者を確認します。訪問者のカーソルを見るをクリックして、ライブセッションビューを開きます。サイドパネルには、その訪問者の価値スコア（計算されている場合）がセッション期間、閲覧されたページ、ページあたりの時間、トラフィックソースと共に含まれます。カーソルを見るはPro以上の機能です。
スコアの使用
価値スコアは優先順位付けの補助であり、保証ではありません。これを使用して：
- サイトを閲覧しながら、リアルタイムで最もエンゲージした訪問者を発見する。
- どのトラフィックソースおよびページがエンゲージした訪問者をもたらす傾向があるかを比較する。
- B2Bの場合、高価値セッションと特定された企業に注力します（B2B企業識別を参照）。
プライバシー
スコアは、Zenovayが分析用にすでに収集しているのと同じ行動および技術シグナルから派生されています。訪問者を個人的に識別する必要はありません。デフォルトでは、スコアは匿名で集計された行動から計算されます。訪問者が識別される場合（例えば、ログインして識別イベントを送信する場合）、スコアはそのプロファイルに関連付けられます。
同意およびGlobal Privacy Control設定の対象となる訪問者は、分析の残りの部分と同じように処理されます。Zenovayはトラッキングレイヤーでオプトアウトを尊重します。